• TitreDatavisualisation
• Durée21 heures - 3 jours
• NiveauDécouverte
• PublicDirection / Middle management / Marketing / Analyste
• Pré-requisUn ordinateur portable avec l’outil Tableau en version «public»
• Objectifs pédagogiques de la formation

  Comprendre les notions et les 8 étapes de la datavisualisation. Explorer des données et les analyser avec l’outil Tableau. Apprendre à présenter des données graphiquement.

• Animateur/FormateurExpert en transition digitale - 20 ans d’expérience en chefferie de projet.
• Moyens d’encadrementL’encadrement des stagiaires sera assuré par la direction de Kouros Formation ou, à défaut, par le formateur
• Modalités et pédagogie Questionnaire d’évaluation en amont et en fin de formation - Programme entièrement personnalisé avec des cas pratiques et études de cas, Quizz - Support Stagiaire - Attestation de fin de stage
• Prix à partir de 590€ la journée

Programme : Datavisualisation

Jour 1

• La data science : objectifs et acteurs, production des données
• Les données : types, structure et flux
• Découvrir un set de données, utiliser des méthodes de nettoyage et de préparation de source
• Premier pas dans l’interface Tableau
• Connexion aux données
• Type de données : dimension et mesure
• Analyse de données de vente
• Nettoyer des données et explorer les différents types de graphiques
• Les couleurs et les étiquettes
• Soigner la représentation - formater les informations
• Les tableaux de bord

 

Jour 2

• Les grands set de données.
• La chaine de production et de prétraitement des données «tableau prep et tableau server»
• Enrichir les données de vente : Union et jointure interne et externe.
• Les filtres et les graphiques dynamiques. 
• Analyse de donnée client de banques.
• Visualisation en carte géographique.
• Ab testing : comparaison d’échantillon.
• Test du CHI2.
• Les classe et les groupes.
• Atelier pratique : projet en équipe, choisir un thème et une base de donnée. 

 

Jour 3

• Le big data.
• Les outils et les langages d’analyse de données.
• Le mode narratif : histoire.
• Naviguer et enrichir le set de donnée. 
• Utiliser toutes les notions d’affichage étudiées pour préparer une présentation.
• Présenter le travail en équipe.
• Analyse conseil et amélioration.
• Pour aller plus loin.

Évaluation des connaissances acquises

 

 

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